מה עוד לעשות אוטומציה?

כיום, המושג "אוטומציה כשירות" עושה קריירה. הדבר נעשה על ידי פיתוח של AI, למידת מכונה, פריסה מהירה של האינטרנט של הדברים ותשתית קשורה, כמו גם עלייה במספר המכשירים הדיגיטליים האוטומטיים. עם זאת, אין צורך פשוט להתקין רובוטים נוספים. היום זה מובן הרבה יותר רחב וגמיש.

נכון לעכשיו, הסטארטאפים הדינמיים ביותר כוללים חברות כמו LogSquare בדובאי, ספקית של פתרונות תחבורה, לוגיסטיקה ואוטומציה של מחסנים. מרכיב מרכזי בהיצע של LogSquare הוא פתרון אחסון ואחזור אוטומטי שנועד למזער את השימוש בשטח מחסן ולהשיג רמות גבוהות יותר של יעילות ופריון.

הנהלת החברה מכנה את הצעתם "אוטומציה רכה" (1). חברות רבות, למרות הלחץ שהיא יצרה, עדיין אינן מוכנות לפעולה רדיקלית, ולכן פתרונות LogSquare אטרקטיביים עבורן, אוטומטיים באמצעות שינויים קטנים ורציונליזציה.

מתי לצאת מחוץ ל"אזור הנוחות" שלך?

כולל תכנון וחיזוי. ניתן לתכנת אלגוריתמים של למידת מכונה לנתח נתונים סטטיסטיים, לשקול מידע היסטורי וסביבתי, ולאחר מכן לספק מידע על דפוסים או מגמות. זה חל גם על ניהול טוב יותר של מילואים ומלאי. כמו גם שימוש בכלי רכב אוטונומיים. על בסיס קבוע תוך שימוש בטכנולוגיות הרשת העדכניות ביותר כגון 5G, יספק לכלי רכב ולמכונות, כגון רכבים אוטונומיים, קבלת החלטות עצמאית.

חברות כרייה גדולות כמו Rio Tinto ו-BHP Billington משקיעות בתחום זה כבר כמה שנים על ידי אוטומציה של המשאיות והציוד הכבד שלהן (2). לכך יכולים להיות יתרונות רבים - לא רק מבחינת עלויות העבודה, אלא גם על ידי הפחתת תדירות תחזוקת הרכב והעלאת תקני הבריאות והבטיחות. עם זאת, עד כה זה עובד רק באזורים מבוקרים בקפדנות. כאשר מוציאים רכבים אוטונומיים אל מחוץ לאזורי הנוחות הללו, הנושא של תפעול יעיל ובטוח שלהם הופך לקשה ביותר. אולם בסופו של דבר הם יצטרכו לצאת אל העולם החיצון, להבין זאת ולעבוד בבטחה.

2. מכונות כרייה אוטומטיות של ריו טינטו

רובוטיזציה התעשייה לא מספיקה. ניתוח קבוצתי של MPI מראה שכמעט שליש מתהליכי הייצור והמכשירים, כמו גם תהליכים והתקנים שאינם ייצור, כבר מכילים/מוטמעים אינטליגנציה. לפי חברת הייעוץ McKinsey & Company, השימוש הנרחב בטכנולוגיית תחזוקה מונעת יכול להוזיל את עלויות התחזוקה בחברות ב-20%, להפחית את זמן ההשבתה הבלתי מתוכנן ב-50% ולהאריך את חיי המכונות בשנים. תוכניות תחזוקה מונעת מפקחות על מכשירים עם כל מספר מדדי ביצועים.

רכישת רובוטים על הסף יכולה להיות משימה יקרה. כפי שהוזכר בתחילת מאמר זה, מסתמן גל חדש של שירותים כשירות. הרעיון הוא לשכור רובוטים במחיר מוזל, במקום לקנות אותם לעצמכם. בדרך זו ניתן ליישם רובוטים במהירות וביעילות מבלי להסתכן בעלויות השקעה אדירות. ישנן גם חברות המציעות פתרונות מודולריים המאפשרים ליצרנים להוציא רק את מה שהם צריכים. בין החברות המציעות פתרונות כאלה: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

מכונה אוטומטית בבית ובחצר

ייצור חקלאי הוא תחום אחד שצפוי להיכבש במהירות על ידי אוטומציה. כלים חקלאיים אוטומטיים יכולים לעבוד שעות ללא מנוחה וכבר נמצאים בשימוש במגזרים חקלאיים רבים (3). הם צופים כי, במיוחד במדינות מתפתחות, תהיה להם את ההשפעה הגלובלית הגדולה ביותר על כוח העבודה בטווח הארוך, יותר מאשר בתעשייה.

3. זרוע רובוטית חקלאית Iron Ox

אוטומציה בחקלאות היא בעיקר תוכנה לניהול חווה התומכת בניהול משאבים, יבול ובעלי חיים. ניהול מדויק המבוסס על ניתוח נתונים היסטוריים וחזויים מוביל לחיסכון באנרגיה, יעילות מוגברת, ייעול השימוש בקוטלי עשבים והדברה. זה גם נתוני בעלי חיים, מדפוסי רבייה ועד גנומיקה.

מערכות אוטונומיות אינטליגנטיות מערכות השקיה מסייעות בשליטה ואוטומציה של השימוש במים בחוות. הכל מבוסס על נתונים שנאספו ונותחו במדויק, לא מתוך כובע, אלא ממערכת חיישנים שאוספת מידע ומסייעת לחקלאים לנטר את בריאות היבול, מזג האוויר ואיכות הקרקע.

חברות רבות מציעות כיום פתרונות לחקלאות אוטומטית. דוגמה אחת היא FieldMicro ושירותי SmartFarm ו-FieldBot שלה. חקלאים רואים ושומעים את מה ש-FieldBot (4) רואה ושומע, מכשיר כף יד נשלט מרחוק המתחבר לציוד/תוכנה חקלאית.

FieldBots מצויד בפאנל סולארי מובנה, מצלמת HD ומיקרופון, וכן חיישנים המנטרים טמפרטורה, לחץ אוויר, לחות, תנועה, קול ועוד. המשתמשים יכולים לשלוט במערכות ההשקיה שלהם, להסיט שסתומים, לפתוח מחוונים, לנטר את רמות המאגר והלחות, לצפות בהקלטות חיות, להאזין לשמע חי ולכבות משאבות ממרכז הבקרה. FieldBot נשלט באמצעות פלטפורמת SmartFarm.מה שמאפשר למשתמשים להגדיר כללים לכל FieldBot או למספר FieldBots הפועלים יחד. ניתן להגדיר כללים עבור כל ציוד המחובר ל-FieldBot, אשר לאחר מכן יכול להפעיל ציוד אחר המחובר ל-FieldBot אחר. הגישה לפלטפורמה אפשרית דרך סמארטפון, טאבלט או מחשב.

FieldMicro שיתפה פעולה עם יצרנית הציוד החקלאי הידועה ג'ון דיר כדי לספק נתונים לפלטפורמת SmartFarm. המשתמשים יוכלו לראות לא רק את המיקום, אלא גם מידע אחר על הרכב, כגון רמות דלק, שמן ומערכות הידראוליות. ניתן לשלוח הוראות גם מפלטפורמת SmartFarm למכונות. בנוסף, SmartFarm תציג מידע על השימוש הנוכחי ומגוון הציוד התואם של ג'ון דיר. היסטוריית המיקומים של SmartFarm מאפשרת גם לצפות במסלול שעברה המכונה בשישים הימים האחרונים וכוללת מידע כגון מיקום, מהירות וכיוון. לחקלאים יש גם את היכולת לגשת מרחוק למכונות ג'ון דיר שלהם כדי לפתור בעיות או לבצע שינויים.

מספר הרובוטים התעשייתיים גדל פי שלושה בתוך עשור, מקצת יותר ממיליון ב-2010 ליעד של 3,15 מיליון ב-2020. בעוד אוטומציה יכולה (וגם כן) להגדיל את הפריון, את התפוקה לנפש ואת רמת החיים הכוללת, יש כמה היבטים של אוטומציה שמעוררים דאגה, כמו השפעתה השלילית על עובדים בעלי כישורים נמוכים.

משימות שגרתיות ומיומנות נמוכה נוטות להיות קלות יותר עבור רובוטים לביצוע מאשר משימות לא שגרתיות מיומנות במיוחד. המשמעות היא שהגידול במספר הרובוטים או הגידול ביעילותם מאיימים על מקומות עבודה אלו. בנוסף, עובדים מיומנים יותר נוטים להתמחות במשימות המשלימות אוטומציה, כגון תכנון ותחזוקה של רובוטים, פיקוח ובקרה. כתוצאה מאוטומציה, הביקוש לעובדים מיומנים ושכרם עשוי לעלות.

בסוף 2017 פרסם המכון העולמי של מקינזי דו"ח (5) שבו חישב שהצעדת האוטומציה הבלתי פוסקת עשויה לקצץ עד 2030 מיליון משרות בארצות הברית לבדה עד שנת 73. "אוטומציה היא בהחלט גורם בעתיד של כוח העבודה", הגיב אליוט דינקין, מומחה ידוע בשוק העבודה, בדו"ח. "עם זאת, יש אינדיקציות לכך שהשפעתה על פיזור משרות עשויה להיות פחותה מהצפוי".

דינקין גם מציין כי בנסיבות מסוימות, אוטומציה מגבירה את הצמיחה העסקית ובכך מעודדת צמיחה בעבודה ולא אובדן מקומות עבודה. בשנת 1913 הציגה חברת פורד את פס הייצור של מכוניות, תוך שהיא מפחיתה את זמן ההרכבה של מכונית מ-12 שעות לכשעה וחצי ומאפשרת גידול משמעותי בייצור. מאז, ענף הרכב ממשיך להגביר את האוטומציה ו...עדיין מעסיק אנשים - בשנים 2011-2017, למרות האוטומציה, גדל מספר המשרות בענף זה בכמעט 50%.

יותר מדי אוטומציה מובילה לצרות, דוגמה עדכנית שלהן היא מפעל טסלה בקליפורניה, שבו, כפי שהודה אילון מאסק עצמו, האוטומציה הייתה מוגזמת. כך אומרים אנליסטים מחברת ברנשטיין המכובדת בוול סטריט. אילון מאסק הפך את טסלה לאוטומטי מדי. המכונות, שלעתים קרובות אמר בעל החזון שיחוללו מהפכה בתעשיית הרכב, עלו לחברה כל כך הרבה עד שבמשך זמן מה אפילו דיברו על אפשרות לפשיטת רגל של טסלה.

מתקן הייצור האוטומטי כמעט לחלוטין של טסלה, פרמונט, קליפורניה, במקום להאיץ ולייעל את משלוחי המכוניות החדשות, הפך למקור צרות עבור החברה. המפעל לא יכול היה להתמודד עם המשימה של שחרור מהיר של דגם חדש של המכונית Tesli 3 (ראה גם: ). תהליך הייצור נחשב שאפתני, מסוכן ומורכב מדי. "טסלה הוציאה בערך פי שניים מיצרן רכב מסורתי על כל יחידת כושר ייצור", כתבה חברת האנליסטים ברשטיין בניתוח שלהם. "החברה הזמינה מספר עצום של רובוטי קוקה. לא רק ההחתמה, הצביעה והריתוך (כמו אצל רוב יצרניות הרכב האחרות) אוטומטיות, נעשו גם ניסיונות להפוך את תהליך ההרכבה הסופי לאוטומטי. כאן נראה שלטסלה יש בעיות (כמו גם עם ריתוך והרכבת סוללות).

ברנשטיין מוסיף שיצרניות הרכב הגדולות בעולם, כלומר היפנים, מנסות להגביל את האוטומציה כי "זה יקר ומתאם סטטיסטית שלילית לאיכות". הגישה היפנית היא שקודם כל מתחילים את התהליך ואז מביאים את הרובוטים. מאסק עשה את ההיפך. אנליסטים מציינים שגם חברות רכב אחרות שניסו להפוך 100 אחוז מתהליכי הייצור שלהן לאוטומטיות, כולל ענקיות כמו פיאט ופולקסווגן, נכשלו.

5. הרמה החזויה של החלפת העבודה האנושית בסוגים שונים של פתרונות אוטומציה.

האקרים אוהבים את התעשייה

עשוי להאיץ את הפיתוח והפריסה של טכנולוגיות אוטומציה. כתבנו על כך באחד מהגליונות האחרונים של MT. אמנם אוטומציה יכולה להביא יתרונות רבים לענף, אך אין לשכוח שהפיתוח שלה מגיע עם אתגרים חדשים, שאחד הגדולים שבהם הוא אבטחה. בדו"ח שנערך לאחרונה על ידי NTT, שכותרתו "Global Threat Intelligence Report 2020", בין היתר, מידע כזה שלמשל, בבריטניה ובאירלנד, הייצור התעשייתי הוא מגזר הסייבר המותקף ביותר. כמעט שליש מכלל ההתקפות נרשמות באזור זה, כאשר 21% מהמתקפות ברחבי העולם מסתמכות על תוקפי סייבר לסריקת מערכות ומערכות אבטחה.

"נראה שהייצור התעשייתי הוא אחד התעשיות הממוקדות ביותר בעולם, הקשורות לרוב לגניבת קניין רוחני", נכתב בדו"ח NTT, אך התעשייה גם מתמודדת יותר ויותר עם "דליפות נתונים פיננסיים, סיכונים הקשורים לשרשרת האספקה ​​העולמית ." וסיכונים של חולשות לא תואמות".

בהתייחס לדו"ח, רורי דאנקן מחברת NTT Ltd. הדגיש כי: "האבטחה הגרועה של טכנולוגיה תעשייתית ידועה זה מכבר - מערכות רבות מיועדות לביצועים, קיבולת ותאימות, לא אבטחת IT." בעבר הסתמכו גם על צורה כלשהי של "טיוח". הפרוטוקולים, הפורמטים והממשקים במערכות אלו היו לרוב מורכבים וקנייניים, ושונים מאלה המשמשים במערכות מידע, מה שהקשה על התוקפים לבצע מתקפה מוצלחת. ככל שמופיעות יותר ויותר מערכות ברשת, האקרים מחדשים ורואים את המערכות הללו כפגיעות להתקפה".

יועצי האבטחה IOActive פתחו לאחרונה במתקפת סייבר על מערכות רובוטיקה תעשייתיות כדי לספק ראיות לכך שהיא עלולה לשבש תאגידים גדולים. "במקום להצפין את הנתונים, תוקף יכול לתקוף חלקים מרכזיים בתוכנת הרובוט כדי למנוע מהרובוט לעבוד עד תשלום הכופר", אומרים החוקרים. כדי להוכיח את התיאוריה שלהם, נציגי IOActive התמקדו ב-NAO, רובוט מחקר וחינוכי פופולרי. יש לו "כמעט אותה" מערכת הפעלה וחולשות כמו ל-Pepper המפורסם עוד יותר של SoftBank. המתקפה משתמשת בתכונה לא מתועדת כדי להשיג שליטה מרחוק על מכונה.

לאחר מכן תוכל להשבית את תכונות הניהול הרגילות, לשנות את תכונות ברירת המחדל של הרובוט ולהפנות נתונים מכל ערוצי הווידאו והשמע לשרת מרוחק באינטרנט. השלבים הבאים של המתקפה כוללים העלאת זכויות המשתמש, הפרת מנגנון איפוס היצרן והדבקה של כל הקבצים בזיכרון. במילים אחרות, הם יכולים לפגוע ברובוט או אפילו לאיים פיזית על מישהו.

אם תהליך האוטומציה אינו מבטיח בטיחות, הוא יאט את התהליך. קשה לדמיין שעם רצון כזה לבצע אוטומציה ולרובוט עד כמה שניתן, מישהו יזניח את תחום האבטחה.