הומניזציה של הרובוט - מיכון האדם

אם נבחר בבינה מלאכותית מתוך מיתוסים פופולריים, זו יכולה להתברר כהמצאה מבטיחה ושימושית ביותר. אדם ומכונה - האם השילוב הזה יצור טנדם בלתי נשכח?

לאחר שהובס על ידי מחשב העל הכחול העמוק ב-1997, גארי קספרוב נח, חשב על זה ו...חזר לתחרות בפורמט חדש - בשיתוף עם המכונה בשם מה שנקרא קנטאור. אפילו שחקן ממוצע שמזווג למחשב ממוצע יכול להביס את מחשב העל המתקדם ביותר בשחמט - השילוב של חשיבה אנושית ומכונה חוללה מהפכה במשחק. אז, לאחר שהובס על ידי המכונות, קספרוב החליט להיכנס איתם לברית, שיש לה ממד סמלי.

תהליך טשטוש הגבולות בין מכונה לאדם ממשיך שנים. אנו רואים כיצד מכשירים מודרניים יכולים להחליף חלק מתפקודי המוח שלנו, דוגמה טובה לכך הם סמארטפונים או טאבלטים שעוזרים לאנשים עם ליקויי זיכרון. בעוד שחלק מהמתנגדים אומרים שהם גם מכבים תפקודים מוחיים רבים אצל אנשים שבעבר היו נקיים מפגמים... בכל מקרה, תוכן שנוצר על ידי מכונה חודר יותר ויותר לתפיסה האנושית - בין אם זה ויזואלי, כגון יצירות דיגיטליות או תוכן במציאות רבודה , או שמיעתי. , כקולם של עוזרים דיגיטליים מבוססי בינה מלאכותית כמו אלקסה.

העולם שלנו עמוס באופן גלוי או בלתי נראה בצורות "חייזרות" של אינטליגנציה, אלגוריתמים שצופים בנו, מדברים איתנו, סוחרים איתנו או עוזרים לנו לבחור בגדים ואפילו בן זוג לחיים מטעמנו.

אף אחד לא טוען ברצינות שיש בינה מלאכותית שווה לאדם, אבל רבים יסכימו שמערכות בינה מלאכותית מוכנות להשתלב יותר עם בני אדם וליצור ממערכות "היברידיות", מכונה-אנושיות, תוך שימוש במיטב משני הצדדים.

בינה מלאכותית מתקרבת לבני אדם

בינה מלאכותית כללית

המדענים מיכאיל לבדב, יואן אופריס ומנואל קזנובה מאוניברסיטת דיוק בצפון קרולינה לומדים את הנושא של הגדלת יכולות המוח שלנו כבר זמן מה, כפי שכבר דיברנו עליו ב-MT. לדבריהם, עד שנת 2030, עולם שבו האינטליגנציה האנושית תוגבר על ידי שתלי מוח יהפוך למציאות יומיומית.

ריי קורצווייל ותחזיותיו עולות מיד בראש. ייחוד טכנולוגי. העתידן המפורסם הזה כתב לפני זמן רב שהמוח שלנו איטי מאוד בהשוואה למהירות שבה מחשבים אלקטרוניים יכולים לעבד נתונים. למרות היכולת הייחודית של המוח האנושי לנתח כמויות אדירות של מידע בו-זמנית, קורצווייל מאמין שבקרוב המהירות החישובית הגוברת של מחשבים דיגיטליים תעלה בהרבה על יכולות המוח. הוא מציע שאם מדענים יוכלו להבין כיצד המוח מבצע פעולות כאוטיות ומורכבות, ולאחר מכן לארגן אותן להבנה, הדבר יוביל לפריצת דרך בתחום המחשוב ולמהפכה של בינה מלאכותית בכיוון של מה שנקרא AI כללי. מי זאת?

בינה מלאכותית מחולקת בדרך כלל לשני סוגים עיקריים: צרה אורז מידע כללי (AGI).

הראשון שאנו יכולים לראות סביבנו כיום, בעיקר במחשבים, מערכות זיהוי דיבור, עוזרים וירטואליים כמו סירי באייפון, מערכות זיהוי סביבתיות המותקנות במכוניות אוטונומיות, באלגוריתמים להזמנת בתי מלון, בניתוח רנטגן, סימון תוכן לא הולם ב- אינטרנט. למד כיצד לכתוב מילים במקלדת הטלפון שלך ועשרות שימושים אחרים.

בינה מלאכותית כללית היא משהו אחר, הרבה יותר מזכיר את המוח האנושי. זוהי צורה גמישה המסוגלת ללמוד כל דבר שאתה יכול ללמוד מחיתוך שיער ועד בניית גיליונות אלקטרוניים גם כן נימוקים ומסקנות מבוסס על נתונים. AGI עדיין לא נבנה (למרבה המזל, יש אומרים), ואנחנו יודעים עליה יותר מהסרטים מאשר מהמציאות. דוגמאות מושלמות לכך הן HAL 9000 מ-"2001. Space Odyssey" או Skynet מסדרת "Terminator".

סקר 2012-2013 של ארבע קבוצות מומחים על ידי חוקרי בינה מלאכותית וינסנט ס. מולר והפילוסוף ניק בוסטרום הראה סיכוי של 50 אחוזים שבינה כללית מלאכותית (AGI) תפתח בין 2040 ל-2050, ועד 2075 ההסתברות תגדל ל-90% . . מומחים גם חוזים שלב גבוה יותר, מה שנקרא בינה על מלאכותיתשאותו הם מגדירים כ"אינטלקט העולה בהרבה על הידע האנושי בכל תחום". לדעתם, הוא יופיע שלושים שנה לאחר השגת ה-OGI. מומחי AI אחרים אומרים שהתחזיות הללו נועזות מדי. בהתחשב בהבנה הדלה מאוד שלנו כיצד פועל המוח האנושי, הספקנים דוחים את הופעתה של AGI במאות שנים.

עין מחשב HAL 1000

אין אמנזיה

מחסום מרכזי אחד בפני AGI אמיתי הוא הנטייה של מערכות בינה מלאכותית לשכוח את מה שלמדו לפני שניסו לעבור למשימות חדשות. לדוגמה, מערכת בינה מלאכותית לזיהוי פנים תנתח אלפי תצלומים של פנים של אנשים על מנת לזהות אותם ביעילות, למשל, ברשת חברתית. אבל מכיוון שמערכות AI לא ממש מבינות את המשמעות של מה שהם עושים, אז כשאנחנו רוצים ללמד אותם לעשות משהו אחר על סמך מה שהם כבר למדו, גם אם זו משימה די דומה (נגיד, רגש) זיהוי בפנים), צריך לאמן אותם מאפס, מאפס. בנוסף, לאחר לימוד האלגוריתם, איננו יכולים עוד לשנות אותו, לשפר אותו אחרת מאשר כמותית.

במשך שנים, מדענים מנסים למצוא דרך לפתור בעיה זו. אם הם יצליחו, מערכות בינה מלאכותית יוכלו ללמוד מסט חדש של נתוני אימון מבלי לדרוס הרבה מהידע שכבר היה להן בתהליך.

אירינה היגינס מ-Google DeepMind הציגה שיטות בכנס בפראג באוגוסט שעשויות לשבור בסופו של דבר את החולשה הזו של ה-AI הנוכחי. הצוות שלה יצר "סוכן בינה מלאכותית" - בערך כמו דמות משחק וידאו מונעת על ידי אלגוריתם שיכולה לחשוב בצורה יצירתית יותר מאלגוריתם טיפוסי - המסוגלת "לדמיין" איך היא פוגשת בסביבה וירטואלית אחת תיראה בסביבה אחרת. באופן זה, הרשת העצבית תוכל להפריד בין העצמים שבהם נתקלה בסביבה המדומה לבין הסביבה עצמה ולהבין אותם בתצורות או מיקומים חדשים. מאמר על arXiv מתאר את המחקר של אלגוריתם זיהוי מזוודה לבנה או כיסא. לאחר הכשרה, האלגוריתם מסוגל "לדמיין" אותם בעולם וירטואלי חדש לחלוטין ולזהות אותם בכל הקשור למפגש.

בקיצור, אלגוריתם מסוג זה יכול להבדיל בין מה שהוא נתקל למה שהוא ראה בעבר - כמו שרוב האנשים עושים, אבל בניגוד לרוב האלגוריתמים. מערכת הבינה המלאכותית מעדכנת את מה שהיא יודעת על העולם מבלי שתצטרך ללמוד מחדש וללמוד הכל מחדש. בעצם, המערכת מסוגלת להעביר וליישם ידע קיים בסביבה חדשה. כמובן, המודל של גב' היגינס עצמו עדיין אינו AGI, אך זהו צעד ראשון וחשוב לקראת אלגוריתמים גמישים יותר שאינם סובלים מאמנזיה במכונה.

לכבוד הטמטום

מיקאל טראצי ורומן ו' ימפולסקי, חוקרים מאוניברסיטת פריז, מאמינים שהתשובה לשאלת ההתכנסות של אדם ומכונה היא הכנסת בינה מלאכותית לאלגוריתמים גם "טיפשות מלאכותית". זה גם יהפוך את זה לבטוח יותר עבורנו. כמובן, בינה כללית מלאכותית (AGI) יכולה גם להפוך לבטוחה יותר על ידי הגבלת כוח העיבוד והזיכרון. מדענים, לעומת זאת, מבינים שמחשב סופר אינטליגנטי יכול, למשל, להזמין יותר כוח באמצעות מחשוב ענן, קניית ציוד ומשלוח אותו, או אפילו לעבור מניפולציות על ידי אדם טיפש. לכן, יש צורך לזהם את עתיד AGI בדעות קדומות אנושיות וטעויות קוגניטיביות.

חוקרים רואים בכך די הגיוני. לבני אדם יש מגבלות חישוביות ברורות (זיכרון, עיבוד, חישוב ו"מהירות שעון") והם מאופיינים בהטיות קוגניטיביות. בינה מלאכותית כללית אינה מוגבלת כל כך. לכן, אם זה יהיה קרוב יותר לאדם, זה חייב להיות מוגבל בצורה זו.

נראה שטראצי וימפולסקי שוכחים מעט שמדובר בחרב פיפיות, כי אינספור דוגמאות מראות עד כמה מסוכנות הן הטיפשות והן הדעות הקדומות.

רגשות ונימוסים

הרעיון של דמויות מכניות עם תכונות תוססות ודמויות אנושיות עורר זמן רב את הדמיון האנושי. הרבה לפני המילה "רובוט", נוצרו פנטזיות על גולמים, אוטומטונים ומכונות ידידותיות (או לא) המגלמים הן את הצורה והן את הרוח של יצורים חיים. למרות הנוכחות בכל מקום של מחשבים, אנחנו לא ממש מרגישים שנכנסנו לעידן הרובוטיקה הידוע, למשל, מחזון בסדרת ג'טסון. כיום, רובוטים יכולים לשאוב אבק בבית, לנהוג במכונית ולנהל רשימת השמעה במסיבה, אבל כולם משאירים הרבה מה לרצות מבחינת אישיות.

עם זאת, זה עשוי להשתנות בקרוב. מי יודע אם מכונות אופייניות וקמפיות יותר אוהבות וקטור אנקי. במקום להתמקד בכמה משימות מעשיות הוא יכול לבצע, המעצבים ביקשו להעניק ליצירה המכנית "נשמה". דולק תמיד, מחובר לענן, הרובוט הקטן מסוגל לזהות פרצופים ולזכור שמות. הוא רוקד לצלילי מוזיקה, מגיב למגע כמו חיה, ומעורר אינטראקציות חברתיות. למרות שהוא יכול לדבר, סביר להניח שהוא יתקשר באמצעות שילוב של שפת גוף וסימנים רגשיים פשוטים בתצוגה.

בנוסף, הוא יכול לעשות הרבה - למשל לענות על שאלות בצורה מוכשרת, לשחק משחקים, לחזות את מזג האוויר ואפילו לצלם. באמצעות עדכונים מתמידים, הוא לומד כל הזמן מיומנויות חדשות.

וקטור לא תוכנן עבור אנשי מקצוע בתחום הקירור. ואולי זו דרך לקרב אנשים למכונות, יעילה יותר מתכניות שאפתניות לשילוב המוח האנושי עם AI. זה רחוק מלהיות הפרויקט היחיד מסוגו. אבות טיפוס נוצרו במשך מספר שנים עוזר רובוטים עבור קשישים וחוליםשמתקשים יותר ויותר לספק טיפול הולם במחיר סביר. מפורסם פלפל רובוט, שעובד בחברת SoftBank היפנית, חייב להיות מסוגל לקרוא רגשות אנושיים וללמוד כיצד לקיים אינטראקציה עם אנשים. בסופו של דבר, זה עזרה בבית וטיפול בילדים ובקשישים.

הגברת הזקנה מקיימת אינטראקציה עם הרובוט פפר

כלי, אינטליגנציה על או ייחוד

לסיכום, ניתן לציין שלושה זרמים מרכזיים בהרהורים על התפתחות הבינה המלאכותית ויחסיה עם בני אדם.

• הראשון מניח שבניית בינה כללית מלאכותית (AI), שווה ודומה לאדם, היא בדרך כלל בלתי אפשרית. הוא בלתי אפשרי או רחוק מאוד בזמן. מנקודת מבט זו, מערכות למידת מכונה ומה שאנו מכנים בינה מלאכותית יהפכו מושלמים יותר ויותר, מסוגלים יותר ויותר לבצע את המשימות המיוחדות שלהם, אך לעולם לא יחרגו מגבול מסוים – מה שלא אומר שהם ישרתו רק את תועלת האנושות. מכיוון שהיא עדיין תהיה מכונה, כלומר לא יותר מכלי מכני, היא יכולה גם לעזור בעבודה וגם לתמוך באדם (שבבים במוח ובחלקים אחרים של הגוף), ואולי לשמש להזיק או אפילו להרוג אנשים .
• הרעיון השני הוא הזדמנות. בנייה מוקדמת של AGIואז, כתוצאה מעצם האבולוציה של המכונות, לַעֲלוֹת בינה על מלאכותית. חזון זה עלול להיות מסוכן לאדם, מכיוון שמוח העל עלול לראות בו אויב או משהו מיותר או מזיק. תחזיות כאלה אינן שוללות את האפשרות שהמין האנושי עשוי להידרש למכונות בעתיד, אם כי לא בהכרח כמקור אנרגיה, כמו ב"מטריקס".
• לבסוף, יש לנו גם את הרעיון של "ייחודיות" של ריי קורצווייל, כלומר מוזרה שילוב של האנושות עם מכונות. זה ייתן לנו הזדמנויות חדשות, ולמכונות תינתן AGI אנושי, כלומר אינטליגנציה אוניברסלית גמישה. בעקבות הדוגמה הזו, בטווח הארוך, עולם המכונות והאנשים יהפוך לבלתי ניתן להבחנה.

סוגי בינה מלאכותית

• סילון - מתמחה, מגיב למצבים ספציפיים וביצוע משימות מוגדרות בקפדנות (DeepBlue, AlphaGo).
• עם משאבי זיכרון מוגבלים - מתמחה, תוך שימוש במשאבי המידע המתקבל לצורך קבלת החלטות (מערכות רכב אוטונומיות, צ'אט בוטים, עוזרי קול).
• מחונן בראש עצמאי - כללי, הבנת מחשבות, רגשות, מניעים וציפיות אנושיים, מסוגל לקיים אינטראקציה ללא הגבלות. מאמינים כי העותקים הראשונים ייעשו בשלב הבא של פיתוח בינה מלאכותית.
• מודעות עצמית - בנוסף למוח גמיש, יש לו גם מודעות, כלומר. מושג של עצמו. כרגע החזון הזה נמצא לגמרי בסימן הספרות.