רשת סמנטית - איך זה באמת ייראה

 הדור השלישי לאינטרנט, המכונה לפעמים Web 3.0(1), קיים מאמצע העשור האחרון. אולם רק כעת החזון שלו מתחיל להיות מדויק יותר. נראה שהוא עשוי להיווצר כתוצאה משילוב (או, אם כבר מדברים על למידה, התכנסות) של שלוש טכניקות שמתפתחות בהדרגה יותר ויותר.

כאשר מתארים את המצב הנוכחי של האינטרנט, מומחים, עיתונאים ונציגים של עסקי ה-IT מזכירים לעתים קרובות אתגרים ובעיות כמו:

● מִרכּוּז - נתונים על משתמשים והתנהגותם נאספים במאגרי מידע מרכזיים רבי עוצמה בבעלות שחקנים גדולים;

● פרטיות ואבטחה - יחד עם המסה ההולכת וגדלה של נתונים שנאספו, המרכזים שבהם הם מאוחסנים מושכים פושעי סייבר, לרבות בצורת קבוצות מאורגנות;

● סוּלָם - עם נפחים הולכים וגדלים של נתונים ממיליארדי מכשירים מחוברים, העומס על התשתית הקיימת יגדל. המודל הנוכחי של שרת-לקוח עבד היטב עבור עומסי עבודה קלים, אך לא סביר שיתאים ללא הגבלת זמן עבור רשתות הדור הבא.

כיום, הכלכלה הדיגיטלית (בעולם המערבי ובאזורים המושפעים ממנה) נשלטת על ידי חמש שחקניות מרכזיות: פייסבוק, אפל, מיקרוסופט, גוגל ואמזון, המפורטות בסדר זה, מקוצרות FAMGA. תאגידים אלו מנהלים את רוב הנתונים הנאספים במרכזים הנ"ל, אולם מדובר במבנים מסחריים שהרווח עבורם הוא החשוב ביותר. תחומי העניין של המשתמשים נמצאים בהמשך רשימת העדיפות.

FAMGA מרוויחה כסף על ידי מכירת נתוני המשתמש של השירותים שלה להצעות הגבוהות ביותר. עד כה, משתמשים קיבלו בדרך כלל תכנית כזו, והחליפו פחות או יותר ביודעין את הנתונים והפרטיות שלהם בשירותים ויישומים "חינם". עד כה, זה היה מועיל ל-FAMGA ומותר על ידי משתמשי אינטרנט, אך גם ברחבי העולם. אינטרנט 3.0 ימשיך לעבוד כרגיל? אחרי הכל, הפרות, עיבוד נתונים לא חוקי, הדלפות ושימוש בנתונים שהושגו בכוונת זדון, לרעת צרכנים או חברות שלמות, הופכות יותר ויותר. ישנה גם מודעות הולכת וגוברת לפרטיות, הפוגעת במערכת שקיימת כבר שנים.

האינטרנט של הכל ובלוקצ'יין

הדעה הרווחת היא שהגיע הזמן לבזור את הרשת. האינטרנט של הדברים (IoT), שהתפתח עם השנים, מכונה יותר ויותר האינטרנט של הכל (IoE). ממכשירי חשמל ביתיים שונים (2), משרדים או תעשייתיים, חיישנים ומצלמות, בואו נעבור למושגים כלליים רשת מבוזרת ברמות רבות, שבו בינה מלאכותית זה יכול לקחת פטה-בייט של נתונים ולהמיר אותם לאותות משמעותיים ובעלי ערך עבור בני אדם או מערכות במורד הזרם. תפיסת האינטרנט של הדברים מבוססת על העובדה שמכונות, חפצים, חיישנים, אנשים ושאר אלמנטים במערכת יכולים להיות מצוידים במזהים וביכולת להעביר נתונים מרשת מרכזית למבוזרת. זה יכול להיעשות עם אינטראקציה בין אדם לאדם, אינטראקציה בין אדם למחשב, או ללא התערבות אנושית. התהליך האחרון, על פי דעות רבות, דורש לא רק טכניקות AI / ML (ML-, למידת מכונה), אלא גם שיטות אבטחה אמינות. נכון לעכשיו, הם מוצעים על ידי מערכות המבוססות על בלוקצ'יין.

2. אינטרנט של דברים לשימוש יומיומי

מערכת ה-IoT תיצור באופן לא פרופורציונלי כמות גדולה של נתוניםזה יכול לגרום לבעיות ברוחב הפס של הרשת בעת הובלה למרכזי נתונים. לדוגמה, מידע זה עשוי לתאר כיצד אדם מסוים מקיים אינטראקציה עם מוצר בעולם הפיזי או הדיגיטלי ולכן יהיה בעל ערך עבור יצרנים וקמעונאים. עם זאת, מכיוון שהארכיטקטורה הנוכחית של ה-IoT האקולוגית מבוססת על מודל מרכזי, המכונה מודל שרת-לקוח, שבו כל המכשירים מזוהים, מאומתים ומחוברים דרך שרתי ענן, נראה כי חוות שרתים יתייקרו מאוד. בקנה מידה גדול ולהפוך את רשתות ה-IoT לפגיעות להתקפות סייבר.

האינטרנט של הדברים, או מכשירים שמתחברים זה לזה, מופצים מטבעם. לכן, נראה הגיוני להשתמש בטכנולוגיה מבוזרת מבוזרת כדי לחבר מכשירים זה לזה או לאנשים שמנהלים את המערכות. כתבנו לא פעם על אבטחת רשת הבלוקצ'יין, שהיא מוצפנת, וכל ניסיון התערבות ברור מיד. אולי הכי חשוב, האמון בבלוקצ'יין מבוסס על המערכת ולא על סמכותם של מנהלי המערכת, מה שהולך ומטיל ספק במקרה של חברות FAMGA.

זה נראה כמו פתרון ברור לאינטרנט של הדברים, מכיוון שאף אדם לא יכול להיות ערב במערכת כה ענקית של חילופי משאבים ונתונים. כל צומת מאומת רשום ומאוחסן בבלוקצ'יין, ומכשירי IoT ברשת יכולים לזהות ולאמת זה את זה מבלי לדרוש אישור מאנשים, מנהלי מערכת או רשויות. כתוצאה מכך, רשת האימות הופכת לניתנת להרחבה בקלות יחסית ותוכל לתמוך במיליארדי מכשירים ללא צורך במשאבי אנוש נוספים.

אחד משני המטבעות הקריפטו המפורסמים בשכונה Bitcoin בדיחה אֶתֶר. החוזים החכמים שעליהם הוא מבוסס פועלים במכונה הוירטואלית של Ethereum, ויוצרים את מה שמכונה לפעמים "מחשב העולם". זוהי דוגמה טובה לאופן שבו מערכת בלוקצ'יין מבוזרת יכולה לעבוד. שלב הבא "מחשב על מעולה"איזה מבוזרת תשתמש במשאבי המחשוב של העולם למטרות המשימות שמבצעות המערכת. הרעיון מזכיר יוזמות ישנות יותר כגון [מוגן בדוא"ל] הוא פרויקט באוניברסיטת קליפורניה בברקלי שמטרתו לספק תמיכת מחשוב מבוזרת לפרויקט מחקר.

תבין הכל

כפי שכבר הזכרנו, ה-IoT מייצר משאבים אדירים של נתונים. רק עבור תעשיית הרכב המודרנית, אינדיקטור זה מוערך ב גיגה-בייט לשנייה. השאלה היא איך לעכל את האוקיינוס ​​הזה ולהוציא ממנו משהו (או יותר מסתם "משהו")?

בינה מלאכותית כבר השיגה הצלחה בתחומים מיוחדים רבים. דוגמאות כוללות מסנני אנטי ספאם טובים יותר, זיהוי פנים, פירוש שפה טבעית, צ'אטבוטים ועוזרים דיגיטליים המבוססים עליהם. בתחומים אלה, מכונות יכולות להפגין כישורים ברמה אנושית או גבוהה יותר. כיום, אין סטארט-אפ טכנולוגי שלא משתמש ב-AI/ML בפתרונות שלו.

3. התכנסות של בינה מלאכותית של האינטרנט של הדברים ובלוקצ'יין

עם זאת, נראה שעולם האינטרנט של הדברים זקוק ליותר ממערכות בינה מלאכותית מיוחדות ביותר. תקשורת אוטומטית בין דברים תדרוש אינטליגנציה כללית יותר כדי לזהות ולסווג משימות, בעיות ונתונים - בדיוק כפי שבני אדם עושים בדרך כלל. על פי שיטות למידת מכונה, "AI כללי" כזה יכול להיווצר רק על ידי שימוש בו ברשתות תפעוליות, מכיוון שהם מקור הנתונים שעליהם ה-AI לומד.

אז אתה יכול לראות סוג של משוב. האינטרנט של הדברים צריך AI כדי לעבוד טוב יותר - AI משתפר עם נתוני IoT. צופה בפיתוח של AI, IoT ו-3), אנו יותר ויותר מודעים לכך שטכנולוגיות אלו הן חלק מהפאזל הטכנולוגי שייצור את Web 3.0. נראה שהם מקרבים אותנו לפלטפורמת אינטרנט הרבה יותר חזקה ממה שידוע כיום, ובו בזמן פותרים הרבה מהבעיות העומדות בפנינו.

טים ברנרס - לי4) הוא טבע את המונח לפני שנים רבות"רשת סמנטית»כחלק מהקונספט של Web 3.0. כעת אנו יכולים לראות מה המושג המופשט הזה בהתחלה יכול לייצג. כל אחת משלוש השיטות לבניית "רשת סמנטית" עדיין מתמודדת עם כמה אתגרים. האינטרנט של הדברים צריך לאחד תקני תקשורת, בלוקצ'יין אמור לשפר את יעילות האנרגיה ויעילות העלות, ובינה מלאכותית צריכה ללמוד הרבה. עם זאת, החזון של הדור השלישי של האינטרנט נראה הרבה יותר ברור היום מאשר לפני עשור.